AI असिस्टेंट

AI असिस्टेंट आपको काम सामान्य भाषा में बताने देता है और TikMatrix उसे आपके लिए क़तार में डाल देता है। यह आपके डिवाइस, अकाउंट और टास्क इतिहास पढ़ता है, ठीक-ठीक दिखाता है कि वह क्या बनाएगा, और कुछ भी लिखे जाने से पहले आपकी स्वीकृति का इंतज़ार करता है।

Pro आवश्यक

असिस्टेंट Pro प्लान या उससे ऊपर उपलब्ध है — वही आवश्यकता जो लोकल ऑटोमेशन API की है।

यह क्या है (और क्या नहीं)

असिस्टेंट आपके फ़ोन को सीधे नहीं छूता। यह वैसे ही काम करता है जैसे आप करते हैं: देखता है कि आपके पास क्या है, फिर टास्क क़तार में डालता है, जिन्हें सामान्य टास्क रनर उठाकर चलाता है। इसके बनाए सभी टास्क बाक़ी टास्कों की तरह ही सूची में दिखते हैं, स्रोत assistant के साथ।

यह अपने आप कुछ भी नहीं लिख सकता। स्थिति बदलने वाली हर क्रिया बातचीत रोक देती है और पहले आपसे पूछती है — देखें आपकी स्वीकृति के बिना कुछ नहीं चलता।

सेटअप

मॉडल आप ख़ुद देते हैं। TikMatrix कोई मॉडल साथ नहीं भेजता और आपके अनुरोध प्रॉक्सी नहीं करता — ऐप आपकी मशीन से सीधे उसी एंडपॉइंट से बात करता है जो आप कॉन्फ़िगर करते हैं।

बाएँ नेविगेशन रेल में असिस्टेंट पर क्लिक करें।
मॉडल सेटिंग्स पर क्लिक करें।
भरें:

फ़ील्ड	क्या डालें
एंडपॉइंट	पूरा chat-completions URL, जैसे `https://api.openai.com/v1/chat/completions`
मॉडल	मॉडल आईडी, जैसे `gpt-4o` या `claude-sonnet-4-5`
API कुंजी	उस प्रदाता के लिए आपकी कुंजी
API प्रारूप	जब तक अनुमान ग़लत न हो, एंडपॉइंट से पहचानें पर रहने दें
प्रति पुष्टि टास्क सीमा	एक स्वीकृति अधिकतम कितने टास्क बना सकती है (डिफ़ॉल्ट `200`)

सहेजें पर क्लिक करें।

सेटिंग्स स्वीकार होते ही पैनल के ऊपर की स्थिति पंक्ति उपयोग में मौजूद मॉडल दिखाती है, ताकि एक नज़र में पता चले कि बातचीत किस एंडपॉइंट पर जाएगी।

कौन-से एंडपॉइंट काम करते हैं

दो प्रारूप समर्थित हैं:

OpenAI-संगत — कोई भी एंडपॉइंट जो POST /v1/chat/completions बोलता हो। इसमें ख़ुद OpenAI और अधिकांश स्व-होस्टेड सर्वर आते हैं: vLLM, LocalAI, Ollama की OpenAI परत, DeepSeek, OpenRouter आदि।
Anthropic — वे एंडपॉइंट जो POST /v1/messages बोलते हैं।

API प्रारूप सामान्यतः एंडपॉइंट से पहचानें पर ही रहता है: जिस URL में api.anthropic.com या /v1/messages हो उसे Anthropic माना जाता है, बाक़ी सबको OpenAI-संगत। इसे तभी स्पष्ट रूप से चुनें जब आप ऐसा प्रॉक्सी चला रहे हों जिसका URL प्रारूप नहीं बताता।

ऐसा मॉडल चुनें जो टूल कॉल कर सके

असिस्टेंट पूरी तरह टूल कॉल से चलता है। भरोसेमंद टूल समर्थन के बिना मॉडल आपसे बातचीत तो करेगा पर कभी कोई योजना नहीं बना पाएगा।

मॉडल कैसे चुनें

यदि आप चाहते हैं	उपयोग करें
सबसे भरोसेमंद योजना, कम से कम निगरानी	OpenAI या Anthropic का मौजूदा शीर्ष मॉडल
"इसे पूरे रैक पर लगा दो" जैसे रोज़मर्रा के काम में कम लागत	उन्हीं प्रदाताओं का मध्य-श्रेणी मॉडल
कुछ भी मशीन से बाहर न जाए	लोकल सर्वर (Ollama, vLLM, LocalAI) और मज़बूत टूल-कॉलिंग वाला मॉडल

"बात तो करता है पर योजना कभी नहीं बनाता" का आम कारण छोटे लोकल मॉडल होते हैं। असिस्टेंट को ख़राब मानने से पहले वही अनुरोध एक बार किसी होस्टेड मॉडल पर आज़माएँ — अगर वहाँ चल गया तो समस्या मॉडल की थी, कॉन्फ़िगरेशन की नहीं।

सेटिंग्स कहाँ रखी जाती हैं

आपका एंडपॉइंट और कुंजी ऐप की डेटा डायरेक्टरी में assistant_settings.json में लिखे जाते हैं, और अनुरोध भेजते समय बैकएंड उन्हें पढ़ता है। ये आपके कॉन्फ़िगर किए एंडपॉइंट के अलावा कहीं नहीं भेजे जाते।

एक सेटिंग सिर्फ़ उसी फ़ाइल में रहती है: max_tokens, यानी मॉडल को भेजा जाने वाला उत्तर बजट। डिफ़ॉल्ट 8192 है और यह 1024–64000 की सीमा में बाँधा जाता है। लंबे उत्तर कट रहे हों तो इसे हाथ से बढ़ाएँ।

काम माँगना

जो चाहिए वह सामान्य भाषा में लिखें। कुछ उदाहरण:

हर अकाउंट को 20 मिनट वार्मअप करो
मेरे पिछले टास्क क्यों विफल हुए?
कल 09:00 बजे सभी डिवाइसों पर पोस्ट करो
Marketing ग्रुप के फ़ोनों से इन पाँच अकाउंट को फ़ॉलो करो

एक अनुरोध सामान्यतः तीन चरणों से गुज़रता है:

यह देखता है। कौन-से डिवाइस ऑनलाइन हैं, कौन-से अकाउंट लॉग-इन हैं, स्क्रिप्ट कौन-से पैरामीटर लेती है।
यह योजना बनाता है। हिसाब लगाता है कि अनुरोध से ठीक कितने टास्क बनेंगे, और कुल संख्याएँ दिखाता है — कितने टास्क, कितने डिवाइस और अकाउंट पर।
आप पुष्टि करते हैं। तभी टास्क लिखे जाते हैं।

अगर कोई अनुरोध इस तरह अस्पष्ट है कि उससे टास्क की संख्या बदल जाए, तो असिस्टेंट अनुमान लगाने के बजाय पूछता है।

एक अनुरोध शुरू से अंत तक

आप: सभी लॉग-इन अकाउंट को 20 मिनट वार्मअप करो, कल सुबह 9 बजे से शुरू

असिस्टेंट: (get_script_schema, list_devices, list_accounts, फिर plan_tasks कॉल करता है) 12 डिवाइस और 34 अकाउंट पर 34 वार्मअप टास्क, हर एक 20 मिनट का, प्रारंभ 2026-08-27 09:00। दो अकाउंट लॉग-इन नहीं हैं, उन्हें छोड़ा गया।

फिर एक पुष्टि कार्ड आता है जिसमें बनने वाली हर पंक्ति सूचीबद्ध होती है — डिवाइस, अकाउंट, और जहाँ स्क्रिप्ट लक्ष्य लेती है वहाँ लक्ष्य — साथ ही वह सटीक script_config जो लिखी जाएगी। आप पुष्टि करें दबाते हैं और 34 टास्क सूची में आ जाते हैं।

समय बताना

टास्क बाद के लिए क़तार में डाले जा सकते हैं: कोई समय बताइए और असिस्टेंट उसे योजना में टास्क आरंभ समय के रूप में रख देता है, जिसे कार्ड स्वीकृति से पहले दिखाता है। बड़े अनुरोधों के लिए भी यही सही उत्तर है — पूरे रैक के फ़ॉलो को दिन भर में फैलाना, सबको एक साथ छोड़ने की तुलना में कहीं कम स्वचालित लगता है, और जोखिम भरे दिखने वाले अनुरोधों पर असिस्टेंट ख़ुद यह सुझाता है।

दोनों ऐप चलाने वाले बिल्ड पर

TikTok और Instagram दोनों के लिए कॉन्फ़िगर किया गया TikMatrix बिल्ड अनुमान नहीं लगाता कि आपका मतलब कौन-सा है, और लगाएगा भी नहीं — बिना प्लेटफ़ॉर्म वाला अनुरोध सवाल के साथ लौटता है। "Marketing ग्रुप पर पोस्ट करो" के बजाय "Marketing ग्रुप पर TikTok पर पोस्ट करो" कहें, तो यह सीधे योजना पर चला जाएगा। एकल-प्लेटफ़ॉर्म बिल्ड कभी नहीं पूछते।

आपकी स्वीकृति के बिना कुछ नहीं चलता

यह कोड में लागू है, मॉडल से विनम्र निवेदन करके नहीं।

जब असिस्टेंट स्थिति बदलने वाली किसी चीज़ की ओर बढ़ता है, तो बातचीत रुक जाती है और एक पुष्टि कार्ड दिखता है कि क्या होने वाला है। कॉल तभी चलती है जब आप पुष्टि बटन दबाते हैं।

चार क्रियाएँ इस तरह सुरक्षित हैं:

क्रिया	क्या करती है
`create_tasks`	नियोजित टास्क क़तार में डालती है
`stop_task`	चल रहे टास्क को रोकती है
`retry_task`	विफल टास्क को फिर से क़तार में डालती है
`create_custom_script`	नई स्क्रिप्ट फ़ाइल लिखती और रजिस्टर करती है

टास्क बनाने पर इसके ऊपर एक और ताला है: पुष्टि बटन केवल वही योजना चला सकता है जो आपको दिखाई गई थी। पूर्वावलोकन और आपकी स्वीकृति के बीच असिस्टेंट पैरामीटर नहीं बदल सकता — योजना एक बार इस्तेमाल होती है और 15 मिनट बाद समाप्त हो जाती है, इसलिए जिस पूर्वावलोकन को छोड़कर आप चले गए थे, उसे बाद में बदल चुकी डिवाइस सूची के विरुद्ध पुष्ट नहीं किया जा सकता।

यह कार्ड मॉडल का लिखा सारांश भी नहीं है। यह योजना की असली पंक्तियाँ और असली script_config दिखाता है, इसलिए जो आप स्वीकृत करते हैं वही लिखा जाता है।

अस्वीकार करना सामान्य उत्तर है, त्रुटि नहीं: मॉडल को बता दिया जाता है कि आपने मना किया, और वह वही कॉल दोहराने के बजाय कुछ और सुझा सकता है।

टास्क की अधिकतम सीमा

एक पुष्टि डिफ़ॉल्ट रूप से अधिकतम 200 टास्क बना सकती है। यह ग़लत समझे गए अनुरोध के विरुद्ध ब्रेक है — ताकि "मेरे अकाउंट वार्मअप करो" सुबह पता चलने वाले हज़ार टास्क में न बदल जाए। बड़े रन फिर भी संभव हैं: असिस्टेंट उन्हें बैचों में बाँट देता है जिन्हें आप एक-एक करके पुष्ट करते हैं।

सीमा मॉडल सेटिंग्स → प्रति पुष्टि टास्क सीमा में बदली जा सकती है। 2000 से ऊपर के मान 2000 कर दिए जाते हैं।

असिस्टेंट क्या देख सकता है

ये यह बिना पूछे स्वतंत्र रूप से इस्तेमाल करता है:

टूल	क्या पढ़ता है
`list_devices`	जुड़े डिवाइस, ऑनलाइन या व्यस्त हैं या नहीं, ग्रुप सदस्यता
`list_accounts`	अकाउंट, हर अकाउंट किस डिवाइस पर है, और लॉग-इन है या नहीं
`list_groups`	डिवाइस ग्रुप और उनका आकार
`get_script_schema`	इस बिल्ड में चलने वाली हर स्क्रिप्ट और उसके सटीक पैरामीटर
`list_tasks`	टास्क सूची, स्थिति/डिवाइस/स्क्रिप्ट से फ़िल्टर करने योग्य
`get_task_log`	एक टास्क का लॉग — विफलता की वजह आमतौर पर यहीं मिलती है
`get_activity_log`	हाल की अकाउंट गतिविधि
`device_screenshot`	अभी किसी डिवाइस की स्क्रीन पर क्या है
`list_custom_scripts`	आपकी रजिस्टर की गई कस्टम स्क्रिप्ट
`get_custom_script_guide`	कस्टम स्क्रिप्ट कैसे लिखें
`plan_tasks`	अनुरोध से क्या बनेगा, इसका हिसाब — बिना बनाए

स्क्रीनशॉट आपके मॉडल प्रदाता के पास जाते हैं

device_screenshot फ़ोन की स्क्रीन की तस्वीर आपके कॉन्फ़िगर किए एंडपॉइंट पर भेजता है। अगर किसी स्क्रीन पर ऐसा कुछ हो सकता है जिसे आप किसी तीसरे पक्ष को नहीं भेजना चाहेंगे, तो स्क्रीनशॉट न माँगें, या असिस्टेंट को अपने ख़ुद के होस्ट किए मॉडल पर लगाएँ।

आपकी मशीन से क्या बाहर जाता है

असिस्टेंट जो कुछ पढ़ता है, वह सब बातचीत के हिस्से के रूप में आपके मॉडल एंडपॉइंट पर भेजा जाता है — मॉडल उसे इसी तरह देखता है। व्यवहार में इसका मतलब है: डिवाइस सीरियल और ग्रुप नाम, अकाउंट यूज़रनेम और उनकी लॉग-इन स्थिति, टास्क पंक्तियाँ और टास्क लॉग, और आपके माँगे हुए स्क्रीनशॉट। API कुंजियाँ, प्रॉक्सी क्रेडेंशियल और अकाउंट पासवर्ड उसके पढ़ने योग्य चीज़ों में नहीं हैं, इसलिए वे कभी पेलोड में नहीं जाते।

अगर यह सूची आपके लिए किसी तीसरे पक्ष को देने लायक़ से ज़्यादा है, तो एंडपॉइंट अपने चलाए मॉडल पर लगाएँ; सुविधा में और कुछ नहीं बदलता।

कस्टम स्क्रिप्ट लिखवाना

अगर कोई बिल्ट-इन स्क्रिप्ट आपकी ज़रूरत पूरी नहीं करती, तो असिस्टेंट एक लिख सकता है। काम को सामान्य भाषा में बताइए; वह स्क्रिप्टिंग गाइड पढ़ता है, प्रोग्राम तैयार करता है और आपको दिखाता है।

इसका पुष्टि कार्ड यह साफ़ बताता है: स्क्रिप्ट डिस्क पर लिखी जाती है और रजिस्टर होती है ताकि किसी बिल्ट-इन की तरह चल सके। स्वीकृति देने से पहले उसे पढ़ें। स्क्रिप्ट ऐप की डेटा डायरेक्टरी के assistant_scripts फ़ोल्डर में जाती हैं, ताकि उसका लिखा सब कुछ एक ही जगह जाँचा, संपादित या हटाया जा सके।

मॉडल जो भी प्रस्तावित करे, ऐप उस पर ये सीमाएँ लगाता है:

इंटरप्रेटर के रूप में केवल python, python3, node, bun और deno रजिस्टर हो सकते हैं — ऐसा कुछ नहीं जो शेल चलाकर उसके पीछे पेलोड लगा दे।
फ़ाइल नाम सादा नाम होना चाहिए: कोई पथ विभाजक नहीं, कोई .. नहीं, शुरुआत में बिंदु नहीं, अधिकतम 64 अक्षर।
स्रोत की सीमा 200 KB है, और प्लेटफ़ॉर्म generic, tiktok या instagram होना चाहिए।

उसके बाद रजिस्टर की गई स्क्रिप्ट एक सामान्य कस्टम स्क्रिप्ट ही है: आप उसे डिवाइस → कस्टम स्क्रिप्ट में खोलकर कमांड बदल सकते हैं, टाइमआउट बदल सकते हैं, या अक्षम कर सकते हैं। रजिस्टर होने के बाद स्क्रिप्ट क्या कर सकती है, इसके लिए कस्टम स्क्रिप्ट देखें।

जानने योग्य सीमाएँ

एक अनुरोध, बारह चरण। बारह टूल कॉल के बाद भी काम पूरा न हो तो असिस्टेंट रुक जाता है और बताता है कि क्या अनसुलझा रहा — लूप में आपके टोकन जलाने के बजाय।
बातचीत कोई अभिलेख नहीं है। यह मेमोरी में रहती है — आठ सबसे हाल की बातचीतें, और हर एक की अंतिम 120 बारी — और ऐप दोबारा शुरू होने पर मिट जाती है। जो सहेजने लायक़ है वह अंततः टास्क बन जाता है, और टास्क डेटाबेस में रहते हैं।
दूसरी स्क्रीन पर जाना सुरक्षित है। लौटने पर बातचीत और कोई भी लंबित पुष्टि बहाल हो जाती है।
रोकें अगले चेकपॉइंट पर लूप ख़त्म करता है। पहले से भेजी गई मॉडल कॉल को यह नहीं रोक सकता, इसलिए मौजूदा चरण पहले पूरा होता है।
टोकन का ख़र्च आपका है। हर अनुरोध स्क्रिप्ट सूची और अब तक की बातचीत साथ ले जाता है, इसलिए लंबी बातचीत में प्रति संदेश लागत नई बातचीत से ज़्यादा होती है। असंबंधित काम के लिए पुरानी बातचीत जारी रखने से नई शुरू करना सस्ता पड़ता है।

समस्या निवारण

API access requires Pro or higher plan आपका लाइसेंस Starter है या निष्क्रिय। सेटिंग्स → लाइसेंस देखें।

The app is still starting up. Try again in a moment. बैकग्राउंड सेवाएँ शुरू होने से पहले ही पैनल खुल गया। कुछ सेकंड रुककर फिर भेजें।

No model endpoint configured / No API key configured / No model configured मॉडल सेटिंग्स खोलें और तीनों — एंडपॉइंट, मॉडल और API कुंजी — भरें।

Could not reach the model endpoint ऐप कनेक्शन नहीं खोल सका। URL जाँचें, और यह भी कि लोकल एंडपॉइंट वाक़ई उस पोर्ट पर सुन रहा है।

मॉडल जवाब देता है पर कभी योजना नहीं बनाता संभवतः वह टूल कॉल नहीं कर रहा। मज़बूत टूल समर्थन वाला मॉडल आज़माएँ, और जाँचें कि API प्रारूप आपके एंडपॉइंट के प्रारूप से मेल खाता है।

हर जवाब बीच में कट जाता है कुछ OpenAI-संगत सर्वर डिफ़ॉल्ट रूप से आउटपुट बहुत कम रखते हैं। सर्वर पर सीमा बढ़ाएँ, या assistant_settings.json में max_tokens बढ़ाएँ।

यह बार-बार प्लेटफ़ॉर्म पूछता रहता है यह बिल्ड TikTok और Instagram दोनों चलाता है। अनुरोध में बताइए कि कौन-सा।

पुष्टि कार्ड पुष्ट नहीं होता योजनाएँ 15 मिनट बाद समाप्त हो जाती हैं। वही चीज़ दोबारा माँगकर नई योजना लें।

टास्क बन गए पर कुछ चला नहीं संभवतः Auto WakeUp Agent बंद है — असिस्टेंट पुष्टि से पहले इसकी चेतावनी देता है। सेटिंग्स में इसे फिर चालू करें।

आगे क्या

कस्टम स्क्रिप्ट — ऐसा ऑटोमेशन लिखें और रजिस्टर करें जो बिल्ट-इन स्क्रिप्ट में नहीं है
लोकल API अवलोकन — उसी टास्क क़तार को अपने प्रोग्रामों से चलाएँ
टास्क सेटिंग्स — क़तार में डाले गए टास्क कैसे उठाए और चलाए जाते हैं

यह क्या है (और क्या नहीं)​

सेटअप​

कौन-से एंडपॉइंट काम करते हैं​

मॉडल कैसे चुनें​

सेटिंग्स कहाँ रखी जाती हैं​

काम माँगना​

एक अनुरोध शुरू से अंत तक​

समय बताना​

दोनों ऐप चलाने वाले बिल्ड पर​

आपकी स्वीकृति के बिना कुछ नहीं चलता​

टास्क की अधिकतम सीमा​

असिस्टेंट क्या देख सकता है​

आपकी मशीन से क्या बाहर जाता है​

कस्टम स्क्रिप्ट लिखवाना​

जानने योग्य सीमाएँ​

समस्या निवारण​

आगे क्या​