Конфигурация скрипта прогрева аккаунта

На этой странице документированы параметры конфигурации для скрипта account_warmup, используемого при создании задач.

Обзор

Скрипт account_warmup используется для прогрева аккаунтов TikTok или Instagram путём имитации естественного поведения пользователя. Он просматривает видео, случайным образом ставит лайки, подписывается, сохраняет в избранное и комментирует на основе настроенных вероятностей. Это помогает новым аккаунтам создать историю взаимодействий и избежать обнаружения ботов.

Конфигурация скрипта (script_config)

Объект script_config содержит параметры для скрипта прогрева аккаунта. Ниже приведены доступные параметры:

Параметры

Параметр	Тип	Обязательный	По умолчанию	Описание
task_duration	number	Нет	600	Общая продолжительность задачи прогрева в секундах
topic	string	Нет	""	Ключевые слова для поиска (по одному на строку, выбирается случайно)
min_duration	number	Нет	15	Минимальная продолжительность просмотра видео в секундах
max_duration	number	Нет	30	Максимальная продолжительность просмотра видео в секундах
like_probable	number	Нет	0	Вероятность (0-100) поставить лайк видео
floow_probable	number	Нет	0	Вероятность (0-100) подписаться на создателя видео
collect_probable	number	Нет	0	Вероятность (0-100) сохранить видео в избранное
comment_probable	number	Нет	0	Вероятность (0-100) прокомментировать видео
comment	string	Нет	""	Шаблоны комментариев (по одному на строку, выбирается случайно)
insert_emoji	boolean	Нет	false	Вставлять ли случайные эмодзи в комментарии
comment_order	string	Нет	"random"	Порядок выбора комментариев: random (случайный) или sequential (последовательный)
generate_by_chatgpt	boolean	Нет	false	Генерировать ли комментарии с помощью ChatGPT
chatgpt_settings	object	Нет		Настройки конфигурации ChatGPT (см. ниже)

Структура настроек ChatGPT

Когда generate_by_chatgpt установлен в true, вы можете настроить генерацию комментариев ChatGPT с помощью объекта chatgpt_settings:

Параметр	Тип	Обязательный	Описание
api_key	string	Да	Ваш API-ключ OpenAI
model	string	Нет	Используемая модель (по умолчанию: "gpt-3.5-turbo"). Варианты: "gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "gpt-4-turbo"
prompt	string	Нет	Пользовательский промпт для генерации комментариев. По умолчанию генерируются дружелюбные, релевантные комментарии
max_tokens	number	Нет	Максимальное количество токенов в ответе (по умолчанию: 100)
temperature	number	Нет	Уровень креативности 0-2 (по умолчанию: 0.7). Более высокие значения = более творческие
base_url	string	Нет	Пользовательский URL API-эндпоинта (для Azure OpenAI или совместимых API)

Пример объекта chatgpt_settings:

{
  "api_key": "sk-your-openai-api-key",
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "prompt": "Сгенерируй короткий дружелюбный комментарий к этому видео на русском языке",
  "max_tokens": 50,
  "temperature": 0.8,
  "base_url": "https://api.openai.com/v1"
}

Рекомендация

Для новых аккаунтов начинайте с низких вероятностей взаимодействия (5-15%) и постепенно увеличивайте их со временем. Это имитирует естественное поведение пользователя.

Примеры

Базовый прогрев аккаунта

Простой прогрев только с просмотром видео:

curl -X POST http://localhost:50809/api/v1/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "serials": ["device_serial_1"],
    "script_name": "account_warmup",
    "script_config": {
      "task_duration": 600,
      "min_duration": 10,
      "max_duration": 30
    }
  }'

Прогрев с поиском по теме

Прогрев аккаунта путём поиска определённых тем:

curl -X POST http://localhost:50809/api/v1/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "serials": ["device_serial_1"],
    "script_name": "account_warmup",
    "script_config": {
      "task_duration": 900,
      "topic": "смешные коты\nвидео с собаками\nподборка питомцев",
      "min_duration": 15,
      "max_duration": 45
    }
  }'

Прогрев с взаимодействиями

Полный прогрев с лайками, подписками и комментариями:

curl -X POST http://localhost:50809/api/v1/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "serials": ["device_serial_1"],
    "script_name": "account_warmup",
    "script_config": {
      "task_duration": 1200,
      "topic": "кулинария\nрецепты\nеда",
      "min_duration": 20,
      "max_duration": 60,
      "like_probable": 30,
      "floow_probable": 10,
      "collect_probable": 5,
      "comment_probable": 15,
      "comment": "Это потрясающе! 🔥\nОбожаю этот контент!\nТак хорошо! 👏\nВау, невероятно!",
      "insert_emoji": true,
      "comment_order": "random"
    }
  }'

Прогрев с комментариями ChatGPT

Генерация умных комментариев с помощью ChatGPT:

curl -X POST http://localhost:50809/api/v1/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "serials": ["device_serial_1"],
    "script_name": "account_warmup",
    "script_config": {
      "task_duration": 1800,
      "topic": "обзоры техники\nгаджеты",
      "min_duration": 30,
      "max_duration": 90,
      "like_probable": 25,
      "comment_probable": 20,
      "generate_by_chatgpt": true,
      "chatgpt_settings": {
        "api_key": "your-api-key",
        "model": "gpt-3.5-turbo",
        "prompt": "Сгенерируй короткий дружелюбный комментарий к этому видео"
      }
    }
  }'

Пакетный прогрев на нескольких устройствах

Запуск прогрева на нескольких устройствах одновременно:

curl -X POST http://localhost:50809/api/v1/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "serials": ["device_1", "device_2", "device_3"],
    "script_name": "account_warmup",
    "script_config": {
      "task_duration": 600,
      "min_duration": 15,
      "max_duration": 30,
      "like_probable": 20
    },
    "enable_multi_account": true
  }'

Запланированная задача прогрева

Запланировать прогрев на определённое время:

curl -X POST http://localhost:50809/api/v1/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "serials": ["device_serial_1"],
    "script_name": "account_warmup",
    "script_config": {
      "task_duration": 1200,
      "topic": "музыка\nтанцы\nтренды",
      "min_duration": 20,
      "max_duration": 40,
      "like_probable": 15,
      "floow_probable": 5
    },
    "start_time": "09:00"
  }'

Прогрев по списку имён пользователей

Создание задач прогрева для определённых аккаунтов:

curl -X POST http://localhost:50809/api/v1/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "usernames": ["@my_account1", "@my_account2"],
    "script_name": "account_warmup",
    "script_config": {
      "task_duration": 600,
      "min_duration": 15,
      "max_duration": 30,
      "like_probable": 20,
      "floow_probable": 5
    }
  }'

Ответ

{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_ids": [301, 302, 303],
    "created_count": 3
  }
}

Лучшие практики

1. Начинайте с низких вероятностей: Для новых аккаунтов используйте низкие вероятности взаимодействия (5-15%) и постепенно увеличивайте их в течение дней/недель.

2. Используйте релевантные темы: Выбирайте темы, соответствующие нише вашего аккаунта, чтобы создать релевантную историю взаимодействий.

3. Варьируйте продолжительность просмотра: Установите диапазон между min_duration и max_duration для имитации естественных паттернов просмотра.

4. Умеренная продолжительность задачи: Запускайте сеансы прогрева по 10-30 минут, 2-3 раза в день, вместо непрерывных длительных сеансов.

5. Используйте разнообразные комментарии: Предоставьте несколько шаблонов комментариев, чтобы избежать повторяющихся паттернов, которые могут вызвать обнаружение спама.

6. Планируйте разумно: Используйте start_time для запуска задач прогрева в активные часы в часовом поясе вашей целевой аудитории.

Смотрите также

• API управления задачами - Создание, просмотр и управление задачами
• Конфигурация скрипта публикации - Настройка параметров скрипта публикации
• Конфигурация скрипта подписки - Настройка параметров скрипта подписки
• Конфигурация скрипта отписки - Настройка параметров скрипта отписки